資源分享
從開發套件到部署 – 全包式 AI
IOT Module
資源分享說明
在 2017 年，工傷使保險公司賠償了大約 1610 億美元。當然，對工人健康和安全的影響不能用這個數字來衡量。因此，許多工作場所要求穿戴防護裝備，例如頭盔、背心、手套和面罩。但是，强制實施這些政策是一個難題。另外，讓工作人員隨時監控工人不切實際。一些工作場所距離太遠、不同的工作區域數目太多或者工作時間無法預測。那麽，怎樣提高工人的安全呢？
AI 視覺是明智的答案
隨著人工智能 (AI) 和計算機視覺技術的發展進步，更好的解决方案已經出現。强制實施安全政策可通過計算機視覺自動進行。工人在進入受限制區域之前，必須穿戴好强制要求的防護裝備。系統還會使用面部識別技術來確保只有具備相應資質的人員才能進入該場所。
但是，在部署此類系統時，開發人員和解决方案集成商面臨著諸多難題。在邊緣平臺上開發 AI 需要大量資源和工具。另外，實施機器學習非常複雜幷且耗時耗力。
AI 系統可能需要成千上萬幅圖像來學習實時分析和響應所需的相應對象或操作。（要瞭解有關計算機視覺和 AI 發展的更多信息，請閱讀從創建原型到正式投産 – AI 的邊緣歷程。）
資源分享應用
簡化計算機視覺和 AI 部署
UP ! Bridge the Gap 是 AAEON Technology 的一個部門，創建了 AI Vision Development Kit 來幫助開發人員和解决方案集成商快速實施和部署計算機視覺解决方案。該套件是久經考驗的現成解决方案，包含了啓動 AI 項目所需的一切。
另外，它提供了一個經過預先訓練的解决方案。這個解决方案專爲工業安全應用而設計，設計理念是提供開箱即用的演示系統。
“UP AI Safety Development Kit 是一個全包式解决方案，使開發人員能够立即爲客戶提供概念證明，” AAEON IoT Alliance 總監 Aling Wu 說道，“而對于那些希望進行進一步 AI 開發的用戶，我們提供了可以讓他們工作起來更輕鬆的工具。”
圖 1. UP AI Safety 使用英特爾® 及第三方工具和技術來加快上市時間。
開箱即用型 AI
如圖 2 中所示，該套件在緊凑的鋁制機箱單元中包含基于英特爾® 的硬件和一個 USB 高清攝像頭。附帶提供的 AI 軟件經過預先訓練，可以識別各種形狀、顔色和材質的頭盔、背心、手套和面罩。
圖 2. UP AI Safety Kit 旨在提供快速試驗。
硬件包含兩個主板。基本平臺圍繞英特爾淩動® 處理器構建。擴展卡 UP AI Core X 使用基于英特爾® Movidius™ Myriad™ 處理器來提供推理工作負載的插件加速。這些模塊使開發人員能够根據應用需要來選擇部署采用不同硬件配置的 AI。
該解决方案針對各種工業應用進行了優化，其包含了快速投入工作所需的系統和軟件工具：
- 預安裝 Ubuntu 操作系統
- 英特爾® Media SDK
- 英特爾® OpenVINO™ 工具包
- 英特爾 System Studio
- 基于雲的 Arduino Create IDE
“開發人員或解决方案集成商可以獲得英特爾及其他生態系統合作夥伴提供的所有工具。但是，開發含有 AI 和深度學習的計算機視覺解决方案需要很長的時間，工作量大，而且需要專業知識，” Aling Wu 說道，“對于那些對 AI 瞭解不多的用戶而言，這個解决方案是他們開始工作的不二之選。”
社區共享
UP 是適合專業“創客”和“創新者”的品牌。UP Garage Team 是一個獨立的硬件和軟件工程師團隊，他們在創客市場與標準工業和嵌入式市場之間架橋鋪路。
借助分享的想法和經驗，他們正在打造一個獨一無二的物件：將英特爾技術的優勢與“創客”外形的優勢融入一塊主板中。
有關 UP Squared AI Vision X Developer Kit 的更多信息，請訪問英特爾開發人員專區。
